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智能助手’就能将过程和结尾给完善出来，编写这么一个小程序就没什么难度了。

    回到住的地方后，周诚将U盘插到电脑上，打开程序编译器，每每都是他起个头，写一行代码，然后按一下回车，‘智能助手’就可以自动生成一大段代码出来，他检查一遍，没什么问题的话，再按回车，如果出现了问题，那他就需要动手修正，或是及时补充限定条件。

    类似于图像处理的AI程序，给一个编程团队来做的话，可能得把一群头发密集的小伙子给熬成地中海，但给‘智能助手’来做的话，他只需要写三行限定条件，然后按回车就可以完成了，不仅可以保量，还可以保质。

    最最最重要的一点是，AI助手能够自动识别bug并进行修正，实在修正不了的，才会显示给周诚，由周诚来修正，并且AI助手还能从周诚的修正过程中汲取经验，下次遇到类似的问题，AI助手就有了自己修正的能力，这便是人工智能领域中经常提到的‘机器学习’。

    大概两个半小时的时间，周诚将AI程序封包处理好，然后直接通过区域网发给了盛明成，由盛明成带领专业的团队进行性能检测。

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    在西南川省的研究告一段落，周诚打算返回国防科大，推进‘虫灾’的下一个阶段——病虫原样本的检测及光波、声波频谱的测定。

    这个阶段的活儿就变得无趣了许多，等病虫从国外空运回来时，由徐仁宗教授带的那几个硕士就能完成相关的实验测试工作，将相关数据传送到西南川省，相应的论文写好投出去，